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制造资源构造工具建模定转子


2022年08月31日

制造资源构造工具建模

制造资源构造工具建模 2011年12月09日 来源: Tool modeling of Manufaturing ResourcesDUAN GuanghongAbstracts:A process planning-oriented model of manufacturing resource constructive tool is proposed in this paper. Customers can separately construct and manage the process planning knowledge base and manufacturing resource database using the construct tool. It is helpful to acquire process planning knowledge and get manufacturing resource status. Key approaches in the construct tool including: ① knowledge bases integrality checking models, ②knowledge base maintenance instructing templets, ③ process planning parameter language description method, ④ object-oriented manufacturing resource bases operating method. The manufacturing resource construct tool is used to realize an application systemKey Words:Construct Tool, Process Planning Language, Knowledge Base, Database▲  制造资源是指对特定的工厂中的设备、材料、人员或产品生命周期所涉及的硬件和软件的总和[1]。产品开发过程涉及两类重要信息,一类是开发活动作为输入输出信息,另一类是支持和控制信息,最重要的是制造系统资源[2]。制造资源管理的传统方法用数据库构造,但它不能适应柔性工艺设计的需求。制造资源管理系统作为CAPP系统、车间管理系统的重要组成部分之一,其建模方法的研究也就成为实现制造资源构造工具的关键。  制造资源与工艺设计之间存在内在的约束关系,本文提出了一种面向工艺设计的制造资源构造工具的建模方法。1 制造资源构造工具模型1.1 面向工艺设计的制造资源工具模型  本文制造资源工具是采用面向工艺设计的思想构造的。建立的制造资源工具模型将工艺知识库与设备数据库分别建模(图1)。在工艺知识库中包含与资源相关的工艺知识,如加工能力决策、加工方法选择、加工余量、刀具选择、切削参数选择等工艺知识。设备数据库中包含资源的具体参数信息,如机床数据、刀具数据等。工艺知识库与设备数据库之间的联系体现在CAPP系统的加工方法选择流程中,首先从工艺知识库中获得有关机床、刀具等设备类型和关键参数,如获得刀具的类型、直径和长度,在设备数据库中获得可用的某个具体设备型号和具体参数。因此,工艺设计中特征的可加工性从两个方面保证,即工艺知识的完备性和具体设备的可用性。工艺设计的柔性体现在特征与加工方法、加工方法与刀具和设备类型与具体设备一对多的关系。图1 制造资源构造工具模型图1.2 制造资源构造工具的特点  (1)工具化 制造资源构造工具采用工具化思想建立,是用户用来创建自己的制造资源库的工具,也可作为CAPP开发工具的一部分。  (2)多粒度 制造资源构造工具采用工艺知识库与设备数据分离的方法。工艺知识库和设备数据库是在不同的层次上描述制造资源,它们所关心的问题的细节程度是不同的。本文采用多粒度划分的方法,有利于CAPP知识的获取和表达及设备状况的及时反馈。  (3)面向对象 采用面向对象的方法建立工艺知识库和设备数据库,对二者的操作在基于面向对象程序设计语言中嵌入数据库操作的建模方式。2 制造资源构造工具的关键技术2.1 用户制造资源库的创建  制造资源构造工具提供了一种基于基本操作的标准建库方法。用户不需要直接使用数据库系统,而是通过制造资源构造工具的界面快速创建用户工艺知识库和数据库系统,制造资源构造的内部机理与具体的用户无关,而外在表达形式采用友好的交互式图形界面。用户在制造资源构造工具的引导和规范下创建自己的系统。制造资源构造工具基本功能包括:制造资源的快速浏览和条件查询;制造资源的编辑、修改、打印。2.2 知识库完备性检验和知识库维护  制造资源构造工具不同于一般数据库的管理系统的特点在于不仅具备一般数据库管理能力,还提供了特殊的工艺知识管理功能。2.2.1 知识库完备性检验  有关完备性检验的几个定义[3]:  (1)不可达结论 不是目标,也不成为其它规则的前提。  (2)无法满足的前提 非初始条件,若用户无法判定,则为无法满足的前提。  (3)无法求解的目标 与无法满足的前提相联系的目标。  知识库完备性检验主要有四个方面[3]:(1)形成目标的条件项目不可缺少;(2)条件项的值必须在规定的范围内;(3)对中间结论中不可达结论和无法满足的前提的搜索和修正;(4)对无法求解的目标的修正。  文中结合知识库完备性检验的理论,分别给出了各个知识库检验的

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